Лучшие веб-сайты для практики ваших навыков парсинга веб-страниц

 


Многие запросы на подключение, поступающие с одного IP-адреса, могут активировать целевую веб-страницу. Но хорошая новость — некоторые сайты предлагают песочницы для практики парсинга. Эта статья покажет вам лучшие веб-сайты для парсинга и какие навыки вы можете приобрести.

 


Лучшие веб-сайты для практики парсинга веб-страниц

 

Что такое скрейпинг?


Веб-скрапинг — это автоматизированный процесс извлечения больших объёмов данных из Интернета. Таким образом, вместо того, чтобы вручную копировать всю информацию, ваш парсер загружает HTML-код страницы и анализирует его (структурирует данные).

 

Выбор инструментов для парсинга страниц


Парсинг страниц нужно выполнять с помощью библиотек парсинга (Requests, BeautifulSoup , Cheerio), таких фреймворков, как Scrapy и Selenium, специально созданных парсеров (API ScrapingBee, SERP API Smartproxy) или готовых инструментов парсинга (ParseHub, Octoparse). Python, пожалуй, самый популярный язык программирования для сбора данных; большинство веб-скрейперов основаны на Python.


Различные инструменты используются для покрытия различных частей пути. Фреймворки веб-скрейпинга — это полные наборы инструментов для парсинга, тогда как автономным библиотекам обычно требуются другие инструменты для завершения парсинга. С другой стороны, для готовых парсеров How to Scrape Website даже не нужно знать программирование.

 

Какие веб-сайты разрешают веб-скрейпинг?


Данные с разных сайтов могут дать вам полезную информацию об изменениях цен на различные продукты, тенденциях на развивающихся рынках, активности конкурентов и многом другом.


Однако, несмотря на то, что просмотр веб-страниц является законным, не все веб-страницы допускают действия, подобные ботам, поскольку они нагружают веб-серверы. Вы всегда можете проверить, разрешает ли сайт такие действия, введя /robots.txt  после URL-адреса.


robots.txt


К сожалению, большинство сайтов, которые вы захотите парсить, будут не очень дружелюбны к парсерам и безжалостно заблокируют вас. Вот тут появляются прокси ; они смогут помочь обойти блокировку IP.

 

Зачем вам нужны прокси для парсинга веб-страниц?


Когда ваш IP-адрес дросселируется или блокируется, прокси-сервер немедленно меняет его на новый. Это как посредник между вами и Интернетом, маскирующий ваш собственный адрес и местонахождение.


Предположим, вы планируете парсить контент, недоступный в вашей стране. С помощью прокси вы сможете получить доступ к веб-страницам с географическим ограничением, поскольку ваш IP-адрес будет исходить из целевого пункта назначения. Прокси обычно используются для сбора больших объёмов данных, когда вы делаете тысячи запросов на подключение в течение дня.


Лучшие веб-сайты для практики парсинга веб-страниц


1. Соскоблить


Toscrape — это песочница для парсинга страниц, подходящая как для начинающих и для продвинутых парсеров. Сайт разделен на две части. Первый — это вымышленный книжный магазин, предлагающий тысячи книг для разборки. Во второй перечислены цитаты известных людей. Это один из популярных веб-сайтов, где можно опробовать инструменты веб-скрейпинга.


Books.toscrape.com позволяет вам практиковать многие базовые навыки, такие как извлечение данных — название, наличие на складе, цена и авторы. Он включает только статический контент, поэтому вы можете использовать простые библиотеки, как Requests или Beautiful Soup.


Toscrape_books


Quotes.toscrape.com представляет несколько конечных точек с расширенными задачами. Он может научить вас входить в систему, очищать контент, созданный JavaScript, с отложенной загрузкой и отложенным рендерингом. Простых библиотек веб-скрейпинга может быть недостаточно для выполнения задач, поэтому вам стоит попробовать безголовый браузер .


Toscrape_quotes


2. Скрапэтот сайт


Еще одна отличная песочница для изучения парсинга веб-страниц, Scrapethissite , сильно напоминает Toscrape.


Если вы новичок, я бы посоветовал сначала изучить сбор статических данных с помощью Python. Вы можете изучить некоторые основы, такие как парсинг таблиц или заголовков.


Для более продвинутого извлечения данных этот сайт также является отличным местом, где можно научиться парсить динамически сгенерированный контент на основе JavaScript. Вы, вероятно, столкнетесь с подводными камнями, когда начнете парсить реальные сайты. Так что продолжайте и тренируйтесь подделывать заголовки, обрабатывать логины и файлы cookie сеанса, передавать токены CSRF и решать другие проблемы.


Scrapthissite


3. Yahoo!Финансы


Yahoo!Finance — идеальное место, чтобы начать практиковаться в веб-скрапинге в реальном мире. Это массивная база данных с миллионами актуальных финансовых отчетов, предлагающая самые свежие данные о фондовом рынке и компаниях.


Какие навыки вы можете получить? Дизайн сайта позволяет легко парсить текст, так как все элементы находятся в таблицах и на отдельных страницах. Таким образом, вы определенно можете попрактиковаться в очистке таблиц и диаграмм.


Вы сможете получить данные об акциях и финансовых отчетах, изменениях цен и немного посчитать. Я бы рекомендовал структурировать веб-данные в формате файла CSV или электронной таблице Excel для расчета доходности акций в Python.


Yahoo


4. Википедия


Википедия идеально подходит для практики с большими объемами данных, легко доступных в стандартном HTML. Вы можете узнать, как работать с идентификаторами и свойствами в конкретном блоке контента. Или вы можете отточить основы, соскребая таблицы, изображения и графики.


Однако ваш доступ может быть заблокирован, если ваш парсер работает слишком быстро, поэтому действуйте осторожно.


5. Реддит


Если вы хотите пройтись по форумам, я бы посоветовал вам засучить рукава и посетить Reddit . Сайт следует определенному формату URL, чтобы пользователи могли публиковать изображения, видео, ссылки и аналогичный контент. Вы можете извлечь любой комментарий или изображение с наибольшим количеством голосов, определить наиболее часто повторяющиеся ключевые слова в сабреддите или проанализировать общественное мнение, стоящее за интересной новостью.


Парсинг форума может привести вас к успешной бизнес-идее, и вы попрактикуетесь в некоторых основах, таких как извлечение ссылок, изображений, имен пользователей и комментариев.


Однако парсинг не так прост после редизайна Reddit — веб-сайт несколько сложен.